从20世纪80年月末到90年月初，人工智能手艺在美国、加拿年夜、英国、法国等国度气候预告中的利用掀起了一场高潮。这些预告系统年夜多基于专家系统和天然说话处置来研制，预告对象以强对流灾难性气候为主，如雷暴、冰雹、雾、海雾、闪电等，别的也有很多系统基于人工神经收集系统来做强降水、龙卷风、闪电等预告。

　　“人工智能真正普遍进进公家的视野实际上是由一系列标记性事务激发的。”朱文剑说。2012年，在一场挑战赛中深度卷积神经收集算法年夜获全胜；2016年，阿尔法狗以4∶1的成就克服围棋世界冠军韩国九段棋手李世石；2017年，阿尔法狗-Zero颠末3天的进修，以100∶0的成就完胜阿尔法狗……借助这些标记性事务，人工智能、机械进修等一些新奇词语起头进进公家视野。

　　朱文剑说，此刻的人工智能几近都还局限于仅可以或许有用完成专业使命的“狭义人工智能”范围。而气候天气系统是一个耗散的、具有多个不不变源的高阶非线性系统，其复杂的内部彼此感化和随机转变致使气候天气的可变性和复杂性，并且其初值、鸿沟值、输进、输出、物理机制等都不是百分之百肯定的。人工智能要处置如斯多的变量和不肯定性明显面对不小的挑战。

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