把真人照片和GAN生成的人脸混在一起，加上时间限制和条件限制，让火眼金睛的你识别出来。

　　照片一共10组，每组6张依次出现，每两张照片之间间隔3秒，看完照片之后选择RealorFake，作出判断，最后依据判断正确的数量算出得分。

　　10组游戏各不相同，第一组每张照片可以看5秒钟，能够仔细观察，寻找bug；

　　到第四组和第五组，每张人脸照片一眨眼就过去了，分别只有0.5秒和0.25秒，根本来不及找茬。

　　后面五组则是把所有人脸的眼睛遮住，然后按照展示5秒、2秒、1秒、0.5秒、0.25秒的顺序再来一遍。

　　量子位同事们体验了一下，发现每组总分6分，一开始得个5、6分还是不难的，后面速度快了就基本靠直觉了。

　　虽然游戏中出现的人脸都非常精致，让人难以区分，不过，这也不妨碍万能的网友们从别处入手，发现一些得高分的捷径。

　　头发这种一根一根的东西，对许多图像生成/处理程序来说都是一大难题，因此，头发的问题是最容易暴露的。

　　当然，你也可以凭直觉判断：都是明星风格的照片，那些头发凌乱的，如此不注意个人形象，一看就不是线：观察背景

　　GAN可能意识到了人的耳朵都是对称的，但是它并不知道人的耳环也应该是对称的。

　　比如这个妹子，左右两只大大的耳坠明显不对称，而且这耳坠看起来十分模糊，完全不像正常珠宝那样有清晰、闪光的轮廓，不符合世界上的任何一种正常的审美。

　　还有下面这位老太太，耳朵只有下边缘，没有上边缘，完全不像人类，自然也是GAN生成的。

　　除了看头发、背景和耳朵之外，还有一些网友发现，在后面五关遮住眼睛的情况下，自己的分数明显高于前面五关。

　　，眼睛是心灵的窗户，一旦被眼睛“勾了魂”，你就注意不到其他地方的bug了。当然，这些技巧也不一定都有用，毕竟样本几乎都是欧美人，我们大部分中国人很难在日常生活中“学习”到足够的数据，判断欧美人五官什么的，还是有点难度的。

　　这要感谢英伟达在今年初推出的Progressive GAN，一个“明星脸”生成器，从4×4低分辨率开始，逐渐为生成器和鉴别器增加新的层，经过18天的训练，生成1024×1024大小的、以假乱真的人脸照片。

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